Сочетание качественного и количественного анализа для поиска гипотез

Эффективный поиск идей для улучшения продукта требует параллельной работы с количественными данными (статистика, метрики, A/B тесты) и качественными исследованиями (интервью, отзывы, usability-анализ). Такой подход позволяет не только проверить первоначальные гипотезы, но и обнаружить совершенно новые инсайты, которые не видны при использовании только одного метода. Качественные данные помогают понять «почему» за цифрами, а количественные — валидировать масштаб проблемы.

Связи

• 20241123_1180 Гибридный подход к разработке AI-приложений — Комбинация детерминистских и вероятностных методов аналогична сочетанию количественного и качественного анализа
• 20210131_1078 Продакт-менеджер предоставляет контекст, а не решения — Изучение клиентов и данных требует параллельной работы с качественными и количественными источниками
• 20190305_0306 Периодическая проверка продуктовых решений — Валидация через эксперименты объединяет количественные метрики и качественное понимание изменений контекста
• 20250626_1990 Ретроспективный анализ как инструмент калибровки стратегии — Сравнение план/факт использует количественные данные для качественной корректировки стратегического мышления

---

Источник: Telegram, 2021-02-21