Гонка за доли процента в конкурентной AI-среде

Гонка за доли процента в конкурентной AI-среде

В начале 2015 года команды Baidu, Microsoft и Google соревновались за лидерство в точности распознавания ImageNet, где разница составляла всего 0.3-0.5 процентных пункта (от 94.67% до 95.42%). Эти минимальные улучшения имели огромное маркетинговое и потенциально финансовое значение. История показывает, как высоки ставки в соревновании AI-компаний и как это может толкать к нарушению правил.

Связи

• Золотое правило машинного обучения: не обучайся на тесте — Прямое продолжение истории: описывает конкретное нарушение Baidu в той же гонке
• Правило трёх генералистов на зрелых рынках — Объясняет структурные причины жёсткой конкуренции между Baidu, Microsoft и Google
• Оптимизация сильных сторон эффективнее слабых — Контрастирует: малые улучшения в AI требуют огромных усилий, противоречит принципу
• Текучка водителей как основное ограничение Uber — Параллельный пример высоких ставок конкуренции, толкающих к экстремальным мерам

---

Источник: Telegram, 2020-01-29