Границы data-driven подхода и роль видения

Границы data-driven подхода и роль видения

Не все решения должны приниматься на основе A/B тестов и метрик. Существуют аспекты продукта, которые определяются видением, ценностями и долгосрочной идентичностью бренда. Жертвовать эстетикой, согласованностью и принципами ради краткосрочного прироста конверсии может разрушить то, что делает продукт уникальным. Важно различать, где применять оптимизацию, а где — держаться своих убеждений.

Связи

• Структура принятия продуктовых решений через три уровня — Контраст: data-driven процесс vs. решения на основе видения
• Искусственное ограничение предложения как противовес автоматизации — Сохранение ценности через принципы вопреки оптимизации эффективности
• Удаление устаревших процессов как аналог удаления фич — Баланс между оптимизацией метрик и сохранением стратегически важного
• AI может устранить необходимость архитектурных паттернов в коде — Пересмотр устоявшихся принципов под давлением новых возможностей оптимизации

---

Источник: Telegram, 2019-03-19