Дублирование систем аналитики для надёжности данных
Дублирование систем аналитики для надёжности данных
Каждая система аналитики имеет свои особенности учёта и методологию подсчёта метрик, что может приводить к расхождениям в показателях. Использование двух и более систем аналитики одновременно даёт возможность сравнивать данные и выявлять аномалии или ошибки измерения. Это повышает надёжность принимаемых решений и помогает понять истинную картину происходящего.
Связи
- Иллюзия стабильных высокодоходных активов — Обе заметки о необходимости кросс-проверки данных для выявления аномалий
- Ошибочность поиска превосходства победителя — Множественные источники данных помогают избежать ошибочных выводов из одной метрики
Источник: Telegram, 2017-04-29
Связанные заметки
Ошибка замены аналитической системы
#analytics#tools#constraints
Программы лояльности как обмен данных на скидки
#data#analytics#product-management
Аналитика против интуиции: пригороды вместо центра
#analytics#product-management#decision-making
Встраивание продуктовой аналитики на ранних этапах разработки
#analytics#product-management#data
Time to insight как метрика эффективности аналитики
#analytics#AI#tools
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний