Вебинар90 min15 января 2026 г.

Claude Code для личной продуктивности: От кодинга к персональной операционной системе

Подробный вебинар об использовании Claude Code как инструмента личной продуктивности. Рассматриваем MCP интеграции, автоматизацию через скиллы, трекинг Deep Work и создание персональной ОС.

Спикеры:Bayram Annakov

Ключевые темы

  • -Claude Code: не только для кодинга
  • -MCP-интеграции (Model Context Protocol)
  • -Progressive Disclosure в обучении
  • -Автоматизация утреннего брифинга
  • -Трекинг Deep Work с помощью AI
  • -Создание AI-скиллов для рутинных задач
  • -Концепция Personal OS
  • -Мульти-инструментные AI-воркфлоу
  • -Больше контекста = лучше результат

Содержание

Полный транскрипт

Раздел 1

# Вебинар: Claude Code для личной продуктивности

Введение и цели

Сегодня я хочу рассказать, показать, что такое Claude Code для личной продуктивности — не как инструмент кодинга (хотя это тоже важная часть), а как инструмент повышения собственной производительности.

Мы будем смотреть с самого начала и повышать сложность. Кто знает, что такое Progressive Disclosure — мы в лучших традициях Progressive Disclosure попробуем, начиная с самого простого, идти в самое сложное.

Начну с простых вещей и буду потихоньку усложнять, раскрывая разные фичи код-кода, но именно как они встраиваются в конкретный процесс, который позволяет быть продуктивнее.

Claude Code как персональный ассистент

Главная идея — Claude Code это не только для программистов. Это инструмент для любого knowledge worker, который хочет автоматизировать работу.

Да, Claude Code хорошо пишет код. Но его реальная сила в том, что он может:

  • Подключаться к инструментам через MCP
  • Автоматизировать рутинные задачи
  • Помогать с принятием решений
  • Управлять продуктивностью

MCP (Model Context Protocol)

MCP позволяет Claude Code подключаться к внешним сервисам. Это как плагины, но более мощные.

Я использую MCP для подключения к:

  • Google Calendar — смотрю расписание, создаю события
  • LinkedIn — ищу информацию о людях перед встречами
  • Telegram — отправляю сообщения, читаю чаты
  • Генерация изображений — создаю картинки прямо из терминала
  • PDF — читаю и анализирую документы

Ключевой инсайт: чем больше контекста даете AI, тем полезнее ответы. MCP дает этот контекст автоматически.

Daily Briefing

Каждое утро запускаю команду, которая собирает:

  • Встречи на сегодня из календаря
  • Информацию о людях из LinkedIn
  • Непрочитанные сообщения из Telegram
  • Контекст из последних email переписок

Все занимает секунды. Раньше тратил 15-20 минут на то же самое.

Интеграция с календарем

Claude Code с MCP может не только читать календарь, но и помогать планировать.

Пример workflow:

  1. "Покажи мои встречи на эту неделю"
  2. "Найди время для часовой встречи с Иваном"
  3. "Создай событие и отправь приглашение"

Все из терминала, без переключения между приложениями.

LinkedIn Research

Перед важными встречами использую Claude Code для research:

  • "Найди профиль Имя Фамилия на LinkedIn"
  • "Какие у него последние посты?"
  • "В каких компаниях работал?"

Дает контекст для более продуктивного разговора.

Deep Work трекинг

Одна из любимых автоматизаций — трекинг глубокой работы.

Claude Code напоминает:

  • Когда работаю без перерыва слишком долго
  • Когда много переключаюсь между задачами
  • Когда пора сделать перерыв

Помогает поддерживать продуктивность на протяжении дня.

Скиллы (Skills)

Skills — способ сохранить длинные промпты в короткие команды.

Вместо длинного промпта для daily briefing создал skill "/brief", который делает все автоматически.

Мои skills:

  • /brief — утренний брифинг
  • /commit — коммит с правильным сообщением
  • /review — проверка кода
  • /post — подготовка поста для соцсетей

Personal OS

Главная концепция: Claude Code может стать центром управления продуктивностью.

Вместо 10 разных приложений, один интерфейс:

  • Календарь
  • Задачи
  • Заметки
  • Коммуникации
  • Аналитика

AI объединяет все это и помогает принимать решения.

Автоматизация повторяющихся задач

Ключевой принцип: если делаете что-то больше 3 раз, это кандидат на автоматизацию.

Примеры:

  • Форматирование отчетов
  • Подготовка данных для встреч
  • Ответы на типичные вопросы
  • Создание документации

Больше контекста = Лучше результат

Главный инсайт вебинара: чем больше контекста даете AI, тем полезнее ответы.

Контекст может быть:

  • Файлы на компьютере (CLAUDE.md)
  • Подключения через MCP
  • История разговора
  • Явные инструкции в промпте

Не бойтесь давать много контекста. AI справится.

CLAUDE.md файл

CLAUDE.md — файл, который Claude Code читает автоматически при старте в директории.

Туда кладу:

  • Описание проекта
  • Важные правила и ограничения
  • Часто используемые команды
  • Контекст о бизнесе

Как память для AI о вашем проекте.

Multi-tool workflows

Самые мощные возможности — комбинация нескольких инструментов.

Пример: "Посмотри календарь, найди встречи на завтра, для каждого участника найди LinkedIn профиль, создай документ с подготовкой к каждой встрече."

Один запрос — работа с тремя инструментами.

Рекомендации для начинающих

  1. Начните с простого — установите Claude Code, попробуйте базовые команды
  2. Подключите MCP для календаря — даст первый "вау" эффект
  3. Создайте первый skill для частой задачи
  4. Постепенно добавляйте сложность

Не пытайтесь освоить все сразу. Progressive Disclosure работает и в обучении.

Ключевые выводы

  1. Claude Code — не только про код, это про личную продуктивность
  2. MCP позволяет подключать любые внешние сервисы
  3. Skills помогают переиспользовать промпты
  4. Больше контекста = лучше результат
  5. Начинайте с простого и постепенно усложняйте

AI не заменит вас, но вы с AI можете сделать в разы больше.

Хотите изучить AI глубже?

Посмотрите наши курсы по AI для продакт-менеджеров, фаундеров и разработчиков.

Смотреть курсы