AI не выходит за пределы данных и постановки вопроса
AI не выходит за пределы данных и постановки вопроса
AI хорошо оперирует данными, отвечает на вопросы и меньше галлюцинирует, чем два года назад, но он байсится — не выходит за рамки существующих данных, системы и того, как вопрос сформулирован. Модель не может предсказать, сработает ли рекомендация, потому что это требует данных типа «запустить две ветви истории», которые очень дороги или невозможны. Judgment остаётся у человека, и эти ограничения можно описать методологически и оформить в виде workflow.
Источник: Workshop transcript, 2026-07-31
Связанные заметки
AI видит данные, но не видит связи
#ai#decision-making#constraints
Vendor lock-in через платформенную инфраструктуру
#ai#technology#decision-making
Человек как узкое место в эпоху AI-ускорения
#theory-of-constraints#ai#productivity
Интенсивность эмоций меняет качество решений AI
#ai#psychology#decision-making
Конфликт перспектив CEO и CTO на AI в разработке
#leadership#ai#decision-making
Подробный разбор
Законы системного мышления - подробный гайд с примерами →Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
Постройте своего AI коллегу. 5 сессий, старт 2 мая
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний