Различия в подходах OpenAI и Google к deep research

Различия в подходах OpenAI и Google к deep research

OpenAI Deep Research и Gemini Deep Research имеют разные UX-паттерны: Google показывает план исследования до старта и позволяет его скорректировать, OpenAI уточняет детали через вопросы. OpenAI, вероятно, действительно читает страницы целиком, что дает более глубокие результаты, но работает медленнее. Google использует свой поисковый индекс, что обеспечивает скорость в 3-4 раза выше, но меньшую глубину анализа.

Связи

• Gemini Deep Research для обзора источников — Описывает практическое применение Gemini Deep Research, чьи архитектурные особенности разбираются в исходной заметке
• Deep research инструменты не создают прорыва — Контекстуализирует сравнение OpenAI и Google: оба инструмента — инкрементальное улучшение, не революция
• Прототипирование без кода за 2 часа — Показывает конкретный use case Deep Research в продуктовом процессе от идеи до прототипа
• Фокус как стратегическое преимущество для OpenAI — Объясняет стратегический контекст различий в UX: OpenAI фокусируется на потребительском опыте

---

Источник: Telegram, 2025-02-03