Проблема галлюцинаций и соблюдения инструкций у AI-агентов
Проблема галлюцинаций и соблюдения инструкций у AI-агентов
AI-агенты регулярно сталкиваются с тремя основными проблемами: галлюцинации, несоблюдение инструкций и ложные утверждения о выполнении задач. Эти ограничения критичны для практического применения агентов в продакшене. Понимание причин этих явлений и работа над их устранением — ключевое направление развития AI.
Связи
- Проблема девяток в AI-агентах решаема — Обе заметки фокусируются на проблемах надёжности AI-агентов в продакшене
- Context engineering как метод управления стабильностью AI-агентов — Описывает конкретный метод решения проблем галлюцинаций и нестабильности поведения
- AI-агенты закрывают экономически невыгодные операции — Показывает практическое применение агентов с учётом ограничений надёжности
- Агенты с долгосрочными целями как фокус исследований — Долгосрочные цели требуют решения проблем надёжности и соблюдения инструкций
Источник: Telegram, 2025-12-03
Связанные заметки
Токенизация как причина слабости LLM в посимвольных задачах
#ai#constraints#theory-of-constraints
Контекстное окно как ограничение памяти LLM
#ai#constraints#theory-of-constraints
Разрыв между самоанализом и изменением поведения AI
#ai#ai-agents#constraints
Knowledge cutoff как временное ограничение LLM
#ai#constraints#theory-of-constraints
Недоверие как главный барьер в использовании AI
#ai#trust#reliability
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний