Закрытость ML-исследований как новая фаза

Закрытость ML-исследований как новая фаза

Суцкевер отмечает, что в современных реалиях открыто обсуждать прорывные идеи в AI невозможно из-за конкуренции, соображений безопасности и других факторов. Это четкий сигнал перехода к новой фазе гораздо более закрытого ML-исследования. Эпоха открытого обмена знаниями в передовых AI-лабораториях заканчивается, что может замедлить общий прогресс, но усилит конкурентные преимущества.

Связи

• Open source как стратегия захвата экосистемы — Контраст между открытостью как стратегией и новой закрытостью исследований
• Мышление экосистемой для AI-фаундеров — Децентрализация экосистемы противопоставлена закрытости, обе влияют на инновации
• AI агенты как будущее работы — Закрытость исследований формирует конкурентное преимущество в развитии агентов

---

Источник: Telegram, 2025-11-25