Высокий learning rate детей vs низкая чувствительность к вознаграждению

Высокий learning rate детей vs низкая чувствительность к вознаграждению

Дети учатся через любопытство, а не ради эффективности или вознаграждения. У них высокий темп обучения (learning rate в терминах ML), но низкая чувствительность к немедленному вознаграждению. Они тратят большую часть времени на проверку гипотез, слом паттернов и пробование того, что не работает — это механизм исследования пространства возможностей, а не оптимизации известных решений.

Связи

• Еженедельная рефлексия через призму неопределенности — Фокус на неопределённости как механизм исследования vs оптимизации известного
• AI-тьюторы для масштабирования персонального обучения — Персонализация обучения через адаптацию к индивидуальному темпу познания
• Рефлексия через ведение дневника для развития наблюдательности — Исследовательский подход к самопознанию без немедленной оптимизации результата

---

Источник: Telegram, 2025-10-23