Архитектура LLM стабильна, меняется только инжиниринг применения
Архитектура LLM стабильна, меняется только инжиниринг применения
Фундаментальные принципы работы языковых моделей не претерпели революционных изменений с 2022 года. Основные изменения происходят в обвязке — инструментах, промптинге, интеграциях. Это означает, что навыки инженерной работы с LLM остаются востребованными и развиваются эволюционно.
Связи
- Страх перед AI побеждается пониманием — Связь технологической стабильности с психологической адаптацией и преодолением страха через понимание
- Продуктивность через принципы, а не техники — Абстрактная модель разделения стабильного фундамента (принципы) и адаптивной надстройки (техники)
- Смещение вызовов ML от технических к продуктовым — Описывает переход фокуса индустрии от разработки самой технологии к инжинирингу её применения
- Оптимизация софта как драйвер снижения стоимости LLM — Конкретный пример инноваций на уровне инженерной обвязки и инфраструктуры, а не архитектуры
Источник: Workshop transcript, 2025-10-01
Связанные заметки
LLM как продвинутый автокомплит с предсказанием слов
#ai#technology#learning
Умение использовать AI важнее страха деградации навыков
#ai#productivity#augmentation
Эволюция AI от Machine Learning к LLM
#ai#machine-learning#history
Марковские цепи как прародитель LLM
#AI#history#learning
Web3 технологии для доступа и монетизации образовательного контента
#technology#experiments#learning
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний