LLM как продвинутый автокомплит с предсказанием слов
LLM как продвинутый автокомплит с предсказанием слов
Языковые модели работают как сложная система автодополнения, обученная на миллиардах документов. Они последовательно предсказывают каждое следующее слово, пока не достигнут условия остановки, заданного обучением или ограничениями разработчиков. Это объясняет, почему модель останавливается в определенный момент генерации текста.
Источник: Workshop transcript, 2025-10-01
Связанные заметки
Архитектура LLM стабильна, меняется только инжиниринг применения
#ai#technology#engineering
Марковские цепи как прародитель LLM
#AI#history#learning
Web3 технологии для доступа и монетизации образовательного контента
#technology#experiments#learning
Страх перед AI нужно принять и трансформировать в понимание
#ai#learning#fear
Внешняя обратная связь как механизм обучения AI системы
#ai#feedback-loops#learning
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний