Контекст как ключевой фактор полезности AI
Контекст как ключевой фактор полезности AI
Качество работы AI напрямую зависит от объема релевантного контекста, который ему доступен. Чем больше информации о задаче, окружении и истории взаимодействий получает модель, тем более точные и полезные решения она предлагает. MCP автоматизирует передачу этого контекста, избавляя пользователя от необходимости вручную копировать данные из разных источников.
Источник: Workshop transcript, 2025-10-01
Связанные заметки
GTM Engineer как новая роль для автоматизации продаж
#gtm#ai#automation
Мультиинструментальные рабочие процессы усиливают возможности ИИ
#ai#workflow#automation
AI масштабирует экспертизу, не заменяет её
#ai#augmentation#workflow
Swarm Mode как решение проблемы числа Данбара для AI-агентов
#ai#automation#theory-of-constraints
Расширяемость AI-скиллов через модульность
#ai#automation#workflow
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний