Контекст как ключевой фактор полезности AI
Контекст как ключевой фактор полезности AI
Качество работы AI напрямую зависит от объема релевантного контекста, который ему доступен. Чем больше информации о задаче, окружении и истории взаимодействий получает модель, тем более точные и полезные решения она предлагает. MCP автоматизирует передачу этого контекста, избавляя пользователя от необходимости вручную копировать данные из разных источников.
Источник: Workshop transcript, 2025-10-01
Связанные заметки
GTM Engineer как новая роль для автоматизации продаж
#gtm#ai#automation
Мультиинструментальные рабочие процессы усиливают возможности ИИ
#ai#workflow#automation
Расширяемость AI-скиллов через модульность
#ai#automation#workflow
Claude Skills как комбинация SOP и автоматизации
#ai#automation#knowledge-management
Claude Skills как расширение возможностей через специализированные инструменты
#ai#tools#augmentation
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний