Неэффективность централизованного планирования в AI-системах

Исследования автономных автомобилей показывают, что централизованное планирование неэффективно для управления сложными распределенными системами. Это подтверждает более широкий принцип: в системах с множеством агентов и большой неопределенностью децентрализованные механизмы координации работают лучше, чем попытки центрального контроля. Аналогия применима к идее "AI госплана" — централизованного управления экономикой через ИИ.

Связи

• 20230826_1652 Цены как сигнал в экономической системе — Прямо контрастирует: цены как децентрализованная координация против централизованного планирования
• 20250921_2480 Цифровой двойник для принятия решений — Персональный AI-агент как альтернатива централизованному AI госплану
• 20230826_1654 Биткойн как цифровой аналог золота — Децентрализация как преимущество технологической системы над центральным контролем
• 20230118_1330 Сетевые эффекты усиливаются данными в AI-системах — Распределенные данные и агенты создают ценность в AI-системах

---

Источник: Telegram, 2025-09-18