Риски галлюцинаций в автономной генерации продуктов
Риски галлюцинаций в автономной генерации продуктов
AI-система для автоматической генерации стартапов может «заноситься» и создавать нерелевантные концепты (например, RedactIQ про безопасность данных вместо инструмента для стратегического планирования). Это демонстрирует фундаментальную проблему: без человеческого контроля и понимания контекста AI может уходить в сторону от изначальной задачи, генерируя формально правдоподобные, но концептуально неверные решения.
Связи
- 20231226_1903 Заземление знаний как ключевая компетенция — Демонстрирует необходимость контекста для правильной адаптации знаний, что AI упускает
- 20231211_1815 Предварительный контекст повышает продуктивность консультаций — Подчёркивает критичность контекста для качественного результата, отсутствующего у AI
- 20231127_1756 AI может устранить необходимость архитектурных паттернов в коде — Обе заметки исследуют фундаментальные ограничения AI в понимании человеческого контекста
- 20240305_2325 Ручное тестирование гипотез для расчёта конверсии — Показывает важность человеческой проверки гипотез перед автоматизацией и масштабированием
Источник: Telegram, 2025-09-13
Связанные заметки
Три метода управления недоверием к технологии
#AI#product-management#constraints
Критерий автоматизации через AI: время принятия решения
#AI#automation#product-management
Смещение вызовов ML от технических к продуктовым
#AI#product-management#constraints
Парадокс опыта в ML-проектах и его решение через симуляторы
#learning#AI#product-management
Проблема нуля в AI-продуктах
#AI#startups#constraints
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний