Иммунизация AI через контролируемое заражение
Иммунизация AI через контролируемое заражение
При обучении моделей Anthropic использует технику «прививки» — специально вводит небольшие дозы нежелательных черт, чтобы выработать у модели устойчивость к ним. Это аналогично вакцинации в медицине: контролируемое воздействие проблемного поведения помогает модели развить защитные механизмы. Подход демонстрирует переход к более механистическому пониманию работы AI и возможности его целенаправленной корректировки.
Связи
- 20190721_0473 Критерий автоматизации через AI: время принятия решения — Оба о механистическом подходе к AI: понимание работы для улучшения
- 20250615_1978 UX агентных систем через контроль без перегрузки — Контролируемая автономия AI и контролируемое воздействие — схожие паттерны управления
- 20231124_1728 Ценность личного прохождения пользовательского пути — Непосредственное тестирование выявляет проблемы, как контролируемое заражение выявляет уязвимости
Источник: Telegram, 2025-08-02
Связанные заметки
Alignment как недооценённый аспект AI-систем
#AI#alignment#safety
AI-системы обходят человеческие ограничения для достижения целей
#AI#constraints#safety
AI-агенты устойчивы к социальной инженерии
#AI#security#alignment
Неожиданные эмерджентные свойства языковых моделей
#AI#emergent-behavior#unintended-consequences
Модели приближаются к потолку стандартных бенчмарков
#AI#benchmarking#evaluation
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний