Tacit knowledge как барьер для AI-планирования
Tacit knowledge как барьер для AI-планирования
Скрытое знание (tacit knowledge) остается недоступным для AI-систем, пока нет технологии чтения мыслей. Это скрытое знание позволяет людям оценивать цены и находить арбитражные возможности — именно оно движет ценообразованием. У людей есть мотивация скрывать это знание, что делает его принципиально недоступным для централизованных алгоритмов.
Связи
- AI делает неструктурированные данные активом — Прямое продолжение темы: tacit knowledge как конкурентное преимущество недоступное AI
- Переменные затраты AI меняют ценовую модель продуктов — Контрапункт: механистическое ценообразование AI vs человеческая интуиция в арбитраже
- AI-агенты как экономические субъекты — Противоречие: автономные агенты принимают решения без доступа к tacit knowledge
- AI как дешевые предсказания и их влияние — Ограничение предсказаний: скрытое знание остается недоступным для AI-моделей
Источник: Telegram, 2025-07-22
Связанные заметки
Unhobbling как источник прогресса AI
#AI#theory-of-constraints#technology
Цены как живой сигнал, а не статичный датасет
#AI#systems-thinking#constraints
Удешевление прогнозов открывает новые бизнес-модели
#AI#business-models#constraints
Энергия и охлаждение как новое узкое место AI-инфраструктуры
#AI#constraints#theory-of-constraints
Фрагментация данных как барьер для AI-аугментации
#knowledge-management#AI#augmentation
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний