Цены как живой сигнал, а не статичный датасет
Цены как живой сигнал, а не статичный датасет
Цены формируются не как застывшие данные, а как результат постоянного взаимодействия миллионов участников рынка в реальном времени. Игроки реагируют на поведение друг друга и системы в целом, создавая динамическую обратную связь. Именно поэтому цены невозможно верифицировать как код и натренировать AI на поиск оптимальных значений — они возникают из социальной динамики, а не из данных.
Связи
- Цена как система распределённого знания — Оба раскрывают цену как механизм координации через динамические сигналы, а не статичные данные
- Разница между централизованным и распределенным контролем приватности — Противопоставление централизованного планирования и распределённой динамики агентов в системе
- Ценовая конкуренция vs рекламные баттлы — Показывает цену как результат взаимодействия игроков, влияющих друг на друга
Источник: Telegram, 2025-07-22
Связанные заметки
Риски и ограничения для экономики AI агентов
#AI#constraints#systems-thinking
Cybersyn и проблема искажения информации
#AI#systems-thinking#constraints
У каждой проблемы есть функция
#systems-thinking#constraints#theory-of-constraints
Strong link vs weak link команды
#leadership#systems-thinking#constraints
AI улучшает предсказания и устраняет неэффективности
#AI#optimization#systems-thinking
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний