Области, трудные для верификации, останутся слабым местом AI
Области, трудные для верификации, останутся слабым местом AI
AI будет отставать в областях, где результат трудно автоматически проверить: юмор, художественное писательство, сценарии, эмпатия и понимание эмоций, этика и философия, поведение сложных социальных систем, предсказание мыслей людей. В этих доменах нет объективной функции верификации, что делает невозможным создание эффективного feedback loop для обучения. Прогресс в таких областях будет медленнее, чем в технических дисциплинах с чёткими критериями правильности.
Связи
- AI как усилитель для менее опытных специалистов — Обе заметки о границах AI: там, где нет верификации vs где AI компенсирует недостаток экспертизы
- Страхование как механизм контроля AI-ошибок — Внешний механизм верификации качества AI там, где автоматическая проверка невозможна или недостаточна
- Цифровой двойник на базе личного контента — Необходимость человеческой обратной связи (лайки/дизлайки) из-за отсутствия объективной функции верификации качества
Источник: Telegram, 2025-07-01
Связанные заметки
Ограничения Llama 3 70B в function calling
#AI#llm#limitations
Мелани Митчелл как проводник в complexity science
#complexity#learning#AI
LLM как инфраструктура передачи знаний, а не новый интеллект
#AI#theory#knowledge-transmission
Ограничения LLM в оригинальных решениях
#AI#constraints#creativity
Дипфейки и эрозия общественного доверия
#AI#trust#deepfakes
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний