LLM для ускорения продуктовых исследований
LLM для ускорения продуктовых исследований
LLM можно использовать для ускорения пользовательских исследований в продакт-менеджменте. Создавая AI-персоны, можно генерировать и предварительно тестировать фичи до реальной разработки. Это позволяет быстрее проходить циклы валидации гипотез и снижать затраты на исследования. Однако важно помнить об ограничениях — AI-персоны не заменяют реальных пользователей полностью.
Связи
- 20231124_1728 Ценность личного прохождения пользовательского пути — AI-персоны дополняют, но не заменяют реальный опыт пользовательских исследований
- 20240606_0742 Ретроспективный анализ план-факт через AI — Оба применяют LLM для ускорения валидации и анализа в продуктовом цикле
- 20250808_2218 AI-агенты для реверс-инжиниринга требований — Использование AI для исследования функциональности до реальной разработки продукта
- 20240328_2430 Фрагментированность поставщиков влияет на распространение инноваций — AI-персоны помогают найти и протестировать раннюю аудиторию для инноваций
Источник: Telegram, 2025-06-14
Связанные заметки
Алгоритм изучения кода продакт-менеджером с помощью LLM
#product-management#AI#tools
Слияние ролей программиста и продакт-менеджера
#AI#product-management#programming
Роль человека в эпоху AI — контроль и управление
#AI#augmentation#product-management
EvalCoach — промпт для проектирования тестирования AI-продуктов
#AI#tools#product-management
Ежедневная рефлексия об использовании AI формирует привычку
#AI#habits#productivity
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний