Алгоритм изучения кода продакт-менеджером с помощью LLM
Алгоритм изучения кода продакт-менеджером с помощью LLM
Трехшаговый алгоритм позволяет продакт-менеджеру разобраться в коде: (1) найти нужное место через аналитические события текстовым поиском, (2) попросить LLM объяснить код или загрузить весь репозиторий в модель с большим контекстом типа Gemini Pro, (3) подтвердить понимание у автора кода или основного контрибьютора файла. LLM радикально упрощают второй шаг — теперь не нужно самостоятельно разбираться в коде. Самое сложное — сделать первый шаг и просто открыть код в GitHub.
Связи
- Изучение истории отрасли перед решением проблемы — Оба описывают методологию понимания контекста перед действием: код vs история отрасли
- Ограничения LLM в демографических предсказаниях — Оба раскрывают специфические ограничения и возможности LLM в практических задачах
- Премортемный анализ для управления рисками — Третий шаг алгоритма — валидация у автора кода — аналогичен выявлению рисков
- Страх негативной обратной связи убивает развитие — Преодоление барьера открыть код параллельно преодолению страха получить критику
Источник: Telegram, 2024-05-07
Связанные заметки
EvalCoach — промпт для проектирования тестирования AI-продуктов
#AI#tools#product-management
Трёхэтапный workflow для продумывания продукта с AI
#AI#workflow#product-management
Многоуровневая подготовка к встречам с AI
#AI#workflow#productivity
Инструменты AI для продуктовой работы
#AI#product-management#tools
Роль человека в эпоху AI — контроль и управление
#AI#augmentation#product-management
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний