Память как ключевой фактор улучшения UX AI-агентов

Память как ключевой фактор улучшения UX AI-агентов

Добавление памяти в AI-агенты представляет значительный скачок в пользовательском опыте, особенно для продуктов где LLM управляет воркфлоу с большими степенями свободы. Например, агент может запомнить частые запросы пользователя на определённые разрезы данных и автоматически включать их в будущие отчёты без повторных просьб. Это переход к продвинутой персонализации, которая избавляет от необходимости повторять одни и те же инструкции.

Связи

• AI-автокомплит нового поколения — Оба примера персонализации через запоминание индивидуального стиля и предпочтений пользователя
• Доступность памяти как барьер для удержания — Прямо связаны: рассматривают память AI с противоположных сторон — как UX-улучшение и retention-риск
• Проектирование AI-продуктов с учетом улучшения моделей — Память — пример проектирования AI-продукта на опережение возможностей текущих моделей

---

Источник: Telegram, 2025-06-19