LLM как слой валидации данных вместо традиционных проверок

LLM как слой валидации данных вместо традиционных проверок

Использование больших языковых моделей для проверки и интерпретации данных может заменить множество традиционных if-проверок в коде. Вместо написания защитного кода для обработки неполных или некорректных ответов API, можно отправить данные в LLM с конкретным вопросом и получить структурированный ответ. Код становится чище и проще, хотя остаётся вопрос о надёжности и производительности такого подхода. Это пример того, как AI меняет базовые паттерны программирования.

Связи

• LLM-управляемые продукты поддерживают незапланированные кейсы — Оба описывают замену детерминированного кода гибкой LLM-логикой для непредсказуемых сценариев
• Детерминированные vs вероятностные системы — Исходная заметка — практический пример перехода от детерминированной к вероятностной валидации
• Инерция мышления против новых возможностей — LLM-валидация требует преодоления привычки писать защитный код традиционными методами
• Деградация инженерных навыков при избыточной автоматизации — Замена if-проверок на LLM поднимает вопрос баланса между автоматизацией и пониманием

---

Источник: Telegram, 2025-01-25