Confidence level улучшает качество классификации LLM

Confidence level улучшает качество классификации LLM

Когда просишь LLM указать уровень уверенности (confidence level) в своем ответе, это неожиданно улучшает качество самой классификации. Процесс оценки собственной уверенности заставляет модель глубже анализировать задачу. Этот эффект можно использовать как технику промпт-инжиниринга для повышения точности результатов.

Связи

• Зрелость в проработке решений — Оба показывают, как дополнительный уровень рефлексии улучшает качество итогового результата
• Еженедельная рефлексия через призму неопределенности — Метакогнитивный анализ собственных действий для повышения качества принятия решений
• Хакатоны как тренировка приоритизации рисков — Структурированное ограничение заставляет глубже анализировать и фокусироваться на главном
• Действие разворачивает негативную петлю — Промежуточный шаг создает обратную связь, улучшающую последующие действия системы

---

Источник: Telegram, 2024-05-11