Confidence level улучшает качество классификации LLM
Confidence level улучшает качество классификации LLM
Когда просишь LLM указать уровень уверенности (confidence level) в своем ответе, это неожиданно улучшает качество самой классификации. Процесс оценки собственной уверенности заставляет модель глубже анализировать задачу. Этот эффект можно использовать как технику промпт-инжиниринга для повышения точности результатов.
Связи
- 20190411_0424 Зрелость в проработке решений — Оба показывают, как дополнительный уровень рефлексии улучшает качество итогового результата
- 20240702_0771 Еженедельная рефлексия через призму неопределенности — Метакогнитивный анализ собственных действий для повышения качества принятия решений
- 20240321_2416 Хакатоны как тренировка приоритизации рисков — Структурированное ограничение заставляет глубже анализировать и фокусироваться на главном
- 20250420_1673 Действие разворачивает негативную петлю — Промежуточный шаг создает обратную связь, улучшающую последующие действия системы
Источник: Telegram, 2024-05-11
Связанные заметки
Техника '$100 tip' для улучшения качества ответов AI
#AI#prompt-engineering#tools
Model collapse при тренировке на AI-контенте
#AI#data#quality
Улучшение промптов для LLM через персоны
#AI#prompt-engineering#optimization
Методы снижения подхалимства LLM
#AI#prompt-engineering#tools
Формулировка вопросов к LLM
#AI#prompt-engineering#decision-making
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний