Экономика через призму науки о сложных системах
Экономика через призму науки о сложных системах
Complexity science предлагает взгляд на экономику как на сложную адаптивную систему с эмерджентными свойствами, а не механистическую модель с предсказуемыми результатами. Этот подход объясняет, почему экономические явления трудно прогнозировать и контролировать централизованно. Понимание экономики как сложной системы меняет подход к анализу и принятию решений.
Связи
- Экономическая песочница для тестирования AI агентов — Применение теории сложных систем к моделированию экономики с агентами
- Мелани Митчелл как проводник в complexity science — Фундаментальное введение в науку о сложных системах и её концепции
- Страхование как механизм контроля AI-ошибок — Экономический механизм как эмерджентная система управления через стимулы
- Ограничение внимания как бизнес-риск — Непредсказуемость сложных систем делает невозможным контроль всех параметров одновременно
Источник: Telegram, 2023-08-26
Связанные заметки
Сложные системы вырастают из простых работающих систем
#systems-thinking#product-management#complexity
Проблема бара El Farol и ограничения экономических моделей
#systems-thinking#decision-making#complexity
Цены как сигнал в экономической системе
#economics#systems-thinking#decision-making
Эквивалентность рынка и планирования при совершенной информации
#theory-of-constraints#systems-thinking#economics
Пределы гиперроста и парадокс экономистов
#economics#AI#growth
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний