Человеческая разметка — необходимый этап создания AI, а не обман

Когда AI-стартапы используют людей вместо алгоритмов, это часто высмеивают как обман инвесторов. Но для создания работающего AI нужны два ключевых элемента: training data (большой объём размеченных примеров) и feedback (обратная связь для коррекции). Обе задачи требуют участия людей. Использование человеческого труда на ранних этапах — это не признак несостоятельности, а естественная фаза развития AI-продукта.

Связи

• 20250507_1766 Создание training dataset из повседневной работы — Оба о критической роли размеченных данных для обучения AI-систем
• 20250418_1669 Роль человека в эпоху AI — контроль и управление — Человек как источник feedback и контроля качества AI-продуктов
• 20231203_1791 Неожиданные эмерджентные свойства языковых моделей — Результат обучения на размеченных данных и человеческой обратной связи
• 20251030_0005 Тестирование AI-продуктов через промпт-инжиниринг — Человеческое тестирование как форма feedback для валидации AI-систем

---

Источник: Telegram, 2019-11-09