Архитектура AI-системы для анализа корневых причин

Архитектура AI-системы для анализа корневых причин

Система использует рой агентов, которые копают «почему-почему-почему» вглубь по каждой линзе, склеивают похожие ветки, а агенты-скептики проверяют листы дерева. Десятки причин сходятся к нескольким корням и одному узкому месту. Deep-анализ требует ~50 агентов и 3-4M токенов, поэтому есть два режима работы (Standard/Deep) в зависимости от важности проблемы.

Связи

• Разделение фактов и гипотез при анализе проблем — Детализирует процесс верификации «агентами-скептиками» через разделение фактов и гипотез.
• Инструменты системного решения проблем — Описывает классические инструменты системного анализа, ставшие методологической основой данной архитектуры.
• Архитектура агент-судьи для улучшения выхода — Обосновывает использование агентов-критиков для повышения качества итеративного анализа.
• Архитектура AI-агентов: группировка по входным параметрам — Предлагает архитектурный подход к оркестрации множества специализированных агентов через дирижёра.

---

Источник: Telegram, 2026-06-20