Product brain как контекст для прототипирования
Product brain как контекст для прототипирования
Репозиторий onsa-brain содержит продуктовое знание в Markdown: ICP, персоны, use cases с указанием клиентов, customer journeys и product loop. Дизайнер инструктирует кодинг-агента сначала прочитать product brain, а потом проектировать. Результат прототипа «разительно отличается» по качеству, когда агент понимает контекст продукта до начала работы.
Связи
- Фазовая структура скилла прототипирования — Описывает практическое внедрение «product brain» в структурированный фазовый процесс работы агента
- Разделение агента и базы знаний как отдельных сущностей — Обосновывает архитектурную необходимость отделения продуктовых знаний от логики работы AI-агента
- Team OS как репозиторий Markdown-файлов — Определяет формат Team OS, на котором базируется структура репозитория с контекстом
- Мульти-агентное ревью через персоны — Показывает, как описанные в контексте персоны применяются агентами для оценки результата
Источник: Workshop transcript, 2026-06-12
Связанные заметки
Агент как полноценный член команды для проверки системы
#ai#team-os#knowledge-management
Post-training — это проектирование личности AI
#ai#alignment#design
Всеприсутствие агента через множественные входы
#ai#team-os#integration
Холодный старт Team OS из существующих данных
#ai#automation#knowledge-management
Team OS как слой знаний с процессом актуализации
#knowledge-management#ai#team-os
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
Постройте своего AI коллегу. 5 сессий, старт 2 мая
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний