Преждевременная оптимизация — корень всех зол в дизайне агентов
Преждевременная оптимизация — корень всех зол в дизайне агентов
Не все паттерны harness нужны для каждого AI-агента — выбор должен основываться на реальных метриках использования. Если средняя длина сессии 2 шага, не нужна сложная многоуровневая компактификация. Если агент не работает с файлами, не нужен Ghost Filesystem. Изучайте архитектурные паттерны не для слепого копирования, а для понимания принципов, и применяйте только те, которые решают ваши конкретные проблемы.
Источник: Workshop transcript, 2026-04-03
Связанные заметки
AI игнорирует экономическую оптимизацию без явных инструкций
#AI#optimization#goal-setting
AI улучшает предсказания и устраняет неэффективности
#AI#optimization#systems-thinking
Батчинг транзакций для оптимизации комиссий
#product-management#constraints#optimization
Баланс между практичностью и точностью суждений
#decision-making#pragmatism#constraints
Баланс эксплуатации и исследования в обучении систем
#learning#systems-thinking#constraints
Подробный разбор
Законы системного мышления - подробный гайд с примерами →Хотите глубже изучить знания и обучение?
AI Productivity
Постройте персональную AI-систему обучения
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний