TAOR-цикл и переменные состояния

TAOR-цикл и переменные состояния

Сердце AI-агента — цикл TAOR (Think-Act-Observe-Repeat): модель думает, вызывает инструмент, получает результат и повторяет до завершения задачи. Сам цикл — примерно 100 строк кода, но внутри работают 9 переменных состояния, которые превращают прототип в продакшн-систему. Они отслеживают необходимость компактификации контекста, ошибки, бюджет токенов, номер итерации и историю вызовов инструментов.


Источник: Workshop transcript, 2026-04-03

Связанные заметки

Подробный разбор

Законы системного мышления - подробный гайд с примерами →

Хотите глубже изучить ai и автоматизация?

AI Product Engineer

85% выпускников запустили AI-фичу в production

Узнать о курсе

Исследуйте больше связей

Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.

Открыть граф знаний