Сканирование продакшена для обновления boundaries LLM
Сканирование продакшена для обновления boundaries LLM
Суперширокие AI-продукты генерируют проблемы непосредственно в production, которые невозможно предусмотреть заранее. Требуется постоянный мониторинг реальных сценариев взаимодействия пользователей с системой. Эти наблюдения нужно превращать в обновлённые guidelines и границы для LLM, создавая цикл непрерывного улучшения.
Источник: Workshop transcript, 2026-02-20
Связанные заметки
Мониторинг и улучшение LLM-продуктов требует специальных инструментов
#AI#product-management#tools
Виртуальные исследования и аналитика через AI
#analytics#ai#product-management
Смещение узкого места от кодинга к продуктовой постановке
#theory-of-constraints#ai#product-management
Evaluations заменяют традиционные тест-кейсы для LLM
#ai#product-management#testing
AI-генерированная стратегия почти неотличима от человеческой
#ai#product-management#strategy
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний