Проектирование продуктов где AI принимает решения
Проектирование продуктов где AI принимает решения
Когда AI становится самим продуктом и управляет бизнес-логикой, требуется особый подход к проектированию фич. Необходимо специфицировать поведение AI-агентов, определять границы их решений и тестировать качество их работы. Это отличается от традиционного продуктового дизайна, где логика детерминирована.
Связи
- Две перспективы AI в продуктовой работе — Конкретизирует разделение AI как вспомогательного инструмента и AI как основы бизнес-логики
- Бизнес-логика в AI-native продуктах делегируется модели — Описывает технологический сдвиг от жестко закодированной логики к гибким моделям
- Evaluation-driven разработка для LLM-продуктов — Предлагает методологию контроля качества для работы с вероятностной природой AI
- Импровизация агентов как обходной путь отсутствующего функционала — Иллюстрирует на конкретном примере не детерминированное поведение AI при принятии решений
Источник: Telegram, 2026-02-09
Связанные заметки
Generative UI и делегирование логики LLM
#ai#generative-ui#product-management
Generative UI через дизайн-систему и JSON
#ai#design#product-management
Параллельные AI-агенты для технического и нетехнического понимания
#ai#agents#communication
Виртуальные исследования и аналитика через AI
#analytics#ai#product-management
Смещение узкого места от кодинга к продуктовой постановке
#theory-of-constraints#ai#product-management
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний