Дискретный vs непрерывный подход в AI-ассистентах
Дискретный vs непрерывный подход в AI-ассистентах
AI-инструменты для улучшения работы различаются по частоте и моменту обратной связи. Дискретный подход (как /insights) анализирует всё сразу периодически, уделяя больше внимания недавним кейсам. Непрерывный подход (как Claude Reflect) работает гранулярно, по ходу дела, ловя ваши исправления в моменте и анализируя per repo. Каждый подход имеет свои преимущества в зависимости от задачи пользователя.
Связи
- Автоматическая рефлексия для AI-ассистентов — Подробно описывает реализацию непрерывного подхода через автоматическое извлечение паттернов поведения
- Рефлексия над паттернами для выявления кандидатов на автоматизацию — Показывает, как рефлексия над взаимодействиями превращается в инструмент практической оптимизации workflow
- Усиливающие обратные связи в создании контента — Связывает частоту и тип обратной связи с долгосрочным влиянием на поведение системы
- У разных AI-моделей разные 'личности' для разных задач — Дополняет идею выбора подхода в зависимости от специфики и характера решаемой задачи
Источник: Telegram, 2026-02-06
Связанные заметки
RCTF как структура для промптинга
#ai#tools#workflow
Скиллы как компрессия повторяющихся промптов
#ai#automation#workflow
Стандарт Agent Skills для переносимости workflow
#ai#standards#workflow
Календарь как интерфейс для AI-ассистента
#ai#automation#workflow
Скиллы как комбинация SOP и автоматизации
#ai#automation#workflow
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний