Мульти-модельное мышление через автоматизированную координацию

Мульти-модельное мышление через автоматизированную координацию

Вместо ручного переключения между разными AI-моделями можно автоматизировать их взаимодействие, создав систему, где модели сами обсуждают задачу и приходят к консенсусу. Это убирает человека из рутинного процесса копирования результатов между инструментами и позволяет моделям итерировать до достижения качественного результата. Подход работает как автоматизированный rubber duck debugging, но с несколькими «утками», которые спорят между собой.

Связи

• Вербализация удваивает понимание через self-explanation effect — Раскрывает когнитивный механизм «метода утенка», масштабируемого в мульти-модельных системах.
• AI как единая операционная система продуктивности — Обосновывает переход к единому AI-интерфейсу для исключения потерь при переключении контекста.
• Удовольствие от работы через делегирование рутины AI — Показывает, как делегирование рутины AI превращает работу в творческое управление процессом.
• AI коуч для продаж через first principles — Демонстрирует паттерн критического мышления, где AI ставит под сомнение текущие гипотезы.

---

Источник: Telegram, 2026-01-19