Защита от prompt injection в AI-продуктах
Защита от prompt injection в AI-продуктах
По мере роста использования AI для оценки резюме, заданий, видео и других материалов растет риск prompt injection атак. В продуктах, где LLM управляет workflow (а не жесткий код), нельзя напрямую связывать пользовательский input с моделью. Необходимо использовать защитные слои, например специализированные LLM для валидации входных данных.
Связи
- Prompt injection как уникальная тактика AI переговоров — Обе заметки исследуют prompt injection как угрозу в AI-системах и необходимость защиты
- Механизмы защиты в AI-экономиках — Обе рассматривают системные механизмы защиты в AI-системах от манипуляций и злоупотреблений
- Advanced Mode как третий участник в спорах и дискуссиях — Контрастирует доверие пользовательскому input AI с необходимостью валидации входных данных
- Итеративное улучшение промптов через версионирование — Превращение работы с промптами в инженерную практику дополняет защитные механизмы
Источник: Telegram, 2025-07-09
Связанные заметки
Систематический подход к генерации и валидации бизнес-идей
#AI#automation#product-management
Процесс от прототипа к продукту через валидацию платёжеспособностью
#product-management#validation#workflow
Трёхэтапный workflow для продумывания продукта с AI
#AI#workflow#product-management
EvalCoach — промпт для проектирования тестирования AI-продуктов
#AI#tools#product-management
Четыре основных юзкейса для voice-агентов
#AI#automation#product-management
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний