Градуальное развертывание AI-улучшений через A/B тесты

Градуальное развертывание AI-улучшений через A/B тесты

Для безопасного внедрения улучшений AI-агентов можно использовать A/B тестирование и постепенное развертывание. Новый промпт сначала применяется только к части кейсов, и лишь после подтверждения роста approval rate раскатывается на всех пользователей. Это снижает риски и позволяет собрать статистически значимые данные перед полным внедрением. Потенциально, при достаточной уверенности в метриках, можно перейти к автономному развертыванию без участия человека.

Связи

• Самообучающиеся AI-агенты через approval rate — Описывает систему анализа ошибок, которая создаёт входные данные для A/B тестов
• Тестирование AI-продуктов через промпт-инжиниринг — Методология тестирования промптов дополняет градуальное развертывание статистической валидацией
• Разработчик как дирижёр AI-систем — A/B тесты меняют роль разработчика от создания к оркестровке автономных улучшений

---

Источник: Telegram, 2025-11-21