Sleep Time Compute — предварительный прогрев LLM

Sleep Time Compute — предварительный прогрев LLM

Концепция Sleep Time Compute предполагает «прогревание» языковой модели по релевантным запросам в фоновом режиме. Это позволяет LLM быстрее и дешевле отвечать на будущие запросы пользователя за счёт предугадывания контекста. Такие спящие агенты могут работать как предиктивный слой, готовя модель к ожидаемым задачам.

Связи

• LLM предсказывают покупательское поведение через текстовые ответы — Оба описывают предиктивные возможности LLM для предугадывания будущих действий
• Управление личностью AI через векторы — Оба о тонкой настройке поведения AI под контекст использования
• Сдвиг от презентаций к прототипам — Оба об оптимизации времени через предварительную подготовку для быстрого результата
• Ретроспективный анализ как инструмент калибровки стратегии — Прогревание модели аналогично калибровке через анализ прошлых паттернов запросов

---

Источник: Telegram, 2025-10-09