LLM устраняют необходимость в специализированных датасетах
LLM устраняют необходимость в специализированных датасетах
Традиционный Machine Learning требовал сбора больших объёмов данных, их разметки и обучения модели для выполнения одной конкретной задачи. LLM кардинально изменили этот подход: благодаря обучению на всём интернете, они могут решать множество разнородных задач без специальной подготовки данных. Это снижает барьер входа и делает AI-инструменты доступными для широкого круга задач.
Источник: Workshop transcript, 2025-10-01
Связанные заметки
Фундаментальное отличие LLM от классического ML
#ai#llm#machine-learning
Регуляторные силы в AI-автоматизации
#ai#automation#constraints
AI в продажах через автоматизацию email-коммуникации
#ai#automation#productivity
Верифицируемость как фактор автоматизации
#ai#automation#verification
AI как решение проблемы человеческой невнимательности
#ai#automation#augmentation
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний