Knowledge cutoff как временное ограничение LLM

#ai#constraints#theory-of-constraints#tools

Knowledge cutoff как временное ограничение LLM

Языковая модель представляет собой сжатый срез интернета, зафиксированный на момент обучения. После этой точки отсечения (knowledge cutoff) модель не знает о событиях в мире. Это фундаментальное ограничение означает, что LLM по умолчанию не имеет доступа к актуальной информации и требует внешних инструментов для получения свежих данных.

Источник: Workshop transcript, 2025-10-01

Связанные заметки

Контекстное окно как ограничение памяти LLM

#ai#constraints#theory-of-constraints

Токены как единица измерения контекстного окна

#ai#constraints#tools

Токенизация как причина слабости LLM в посимвольных задачах

#ai#constraints#theory-of-constraints

Проблема когнитивной перегрузки при изучении AI инструментов

#ai#learning#tools

Ограничение инструментов против tool anxiety

#tools#ai#constraints

Хотите глубже изучить ai и автоматизация?

AI Product Engineer

85% выпускников запустили AI-фичу в production

Узнать о курсе

Исследуйте больше связей

Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.

Открыть граф знаний