Knowledge cutoff как временное ограничение LLM
Knowledge cutoff как временное ограничение LLM
Языковая модель представляет собой сжатый срез интернета, зафиксированный на момент обучения. После этой точки отсечения (knowledge cutoff) модель не знает о событиях в мире. Это фундаментальное ограничение означает, что LLM по умолчанию не имеет доступа к актуальной информации и требует внешних инструментов для получения свежих данных.
Источник: Workshop transcript, 2025-10-01
Связанные заметки
Контекстное окно как ограничение памяти LLM
#ai#constraints#theory-of-constraints
Смещение узкого места от кодинга к продуктовой постановке
#theory-of-constraints#ai#product-management
Токены как единица измерения контекстного окна
#ai#constraints#tools
Стабильность подхода к AI важнее погони за новинками
#ai#tools#focus
Токенизация как причина слабости LLM в посимвольных задачах
#ai#constraints#theory-of-constraints
Подробный разбор
Законы системного мышления - подробный гайд с примерами →Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний