Примеры как учебный материал для AI

Примеры как учебный материал для AI

Включение примеров в промпт работает как few-shot learning — модель учится на конкретных образцах желаемого результата. Это драматически повышает консистентность выходных данных, особенно когда нужен специфический формат или стиль ответа.

Связи

• Прогрессия промптинга: от no-shot до many-shot — Раскрывает иерархию подходов к обучению модели на примерах разного объема
• Few-shot обучение для персонализации стиля общения с LLM — Демонстрирует использование примеров для точного копирования индивидуального стиля и формата
• Итеративное улучшение промптов через измерения — Объясняет роль примеров в стабилизации ответов и борьбе с непостоянством выводов
• Few-shot для классификации и структурирования — Показывает, как через примеры передается логика классификации и сложные правила обработки

---

Источник: Workshop transcript, 2025-10-01