Few-shot для классификации и структурирования
Few-shot для классификации и структурирования
Few-shot промптинг особенно эффективен для задач классификации и когда нужна конкретная структура выхода. Например, можно научить LLM определять наличие decision maker на звонке, перечислив релевантные должности (CEO, CFO, CRO), или распознавать упоминания конкурентов. Несколько примеров помогают модели понять не только формат, но и логику категоризации.
Связи
- Many-shot как мини fine-tuning на лету — Развитие концепции few-shot: масштабирование до many-shot с большим контекстом
- AI-ассистент для усиления продаж в реальном времени — Практическое применение few-shot для классификации звонков и выявления decision makers
Источник: Telegram, 2024-05-15
Связанные заметки
Механизмы самопроверки для детектирования деградации AI-агента
#AI#monitoring#quality-control
Детерминированные vs вероятностные системы
#AI#decision-making#systems-thinking
AI как катализатор научных открытий и экономического гиперроста
#AI#economics#growth
Парадокс автоматизации интеллектуального труда
#AI#automation#labor-market
AI может устранить необходимость архитектурных паттернов в коде
#AI#programming#automation
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний