Профиль AI Engineer: три ключевых блока компетенций
Профиль AI Engineer: три ключевых блока компетенций
По мнению Andrew Ng, AI Engineer должен владеть тремя блоками навыков: (1) AI-assisted coding — умение писать код с помощью AI; (2) понимание ключевых компонентов AI-разработки: промпты, RAG, агенты, эвалы, MCP, voice; (3) full stack знания плюс базовое понимание продакт-менеджмента и дизайна. Такие специалисты крайне востребованы в Fortune 500, но традиционное Computer Science образование их не готовит.
Связи
- AI Product Engineer как новая роль — Обе заметки описывают новые роли на пересечении продукта и AI-инженерии
- Context engineering как ключевая практика AI агентов — Context engineering — одна из ключевых компетенций AI Engineer в работе с агентами
- Источник восторгов и разочарований в AI-coding — Детализирует практические аспекты AI-assisted coding — первого блока компетенций AI Engineer
- Три перспективы на Generative AI — Объясняет необходимость мультидисциплинарного подхода — продукт, инженерия, бизнес как в третьем блоке
Источник: Telegram, 2025-08-17
Связанные заметки
Деградация инженерных навыков при избыточной автоматизации
#learning#AI#engineering
Обучение через кейс-метод с отложенным использованием AI
#learning#AI#methodology
Практический подход к обучению GenAI разработке
#AI#learning#education
Структура практического обучения GenAI разработке
#AI#learning#programming
AI-коуч как инструмент интерактивного обучения
#AI#learning#education
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний