Источник восторгов и разочарований в AI-coding

Источник восторгов и разочарований в AI-coding

Главный источник как успехов, так и неудач в AI-assisted программировании лежит в способности разработчика предвидеть «усредненное» решение AI и планировать точечные корректировки. Когда ожидания совпадают с реальностью — восторг от скорости, когда не совпадают — разочарование от необходимости переделывать. Успешная работа с AI-кодом требует развития нового навыка предсказания поведения модели.

Связи

• Практический опыт разработки AI-продуктов даёт уникальные инсайты — Оба о разрыве между ожиданиями и реальностью AI через практический опыт
• Деградация инженерных навыков при избыточной автоматизации — Обратная сторона: неумение предвидеть поведение AI ведёт к деградации навыков
• Скорость — ключевой предиктор успеха AI-инноваций по Эндрю Нгу — Развитие специфических компетенций для работы с AI — основа достижения скорости
• Тестирование AI-продуктов через промпт-инжиниринг — Предсказание поведения модели через структурированную методологию тестирования

---

Источник: Telegram, 2025-07-16