LLM как восстанавливающий контекст агент
LLM как восстанавливающий контекст агент
Языковые модели обладают способностью додумывать и восстанавливать информацию из неполного контекста. Даже если часть данных потеряна или искажена (как при ускорении аудио), LLM может заполнить пробелы благодаря пониманию структуры языка и контекста. Это свойство можно использовать для оптимизации процессов обработки данных.
Связи
- 20210131_1078 Продакт-менеджер предоставляет контекст, а не решения — Оба о восстановлении полной картины из неполной информации для принятия решений
- 20170429_0249 Использование операционных артефактов для аналитики — Оба о реконструкции полной информации из фрагментарных или косвенных данных
- 20170502_0266 Данные как стратегический актив — Данные как основа для обучения моделей восстановления и предсказания паттернов
Источник: Telegram, 2025-06-26
Связанные заметки
GenAI должен решать задачи покупателя, а не продавца
#AI#product-management#systems-thinking
Эволюция AI от pull к push формату
#AI#technology#augmentation
От prompt engineering к context engineering
#AI#augmentation#systems-thinking
Автономная экономика AI агентов
#AI#systems-thinking#automation
Machine learning помогает осознать наши собственные когнитивные искажения
#AI#bias#self-awareness
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний