Парадокс Джевонса в потреблении AI-токенов

Парадокс Джевонса в потреблении AI-токенов

Удешевление токенов LLM приводит к непропорционально большему росту их потребления — классический парадокс Джевонса. Мощные продукты вроде Claude, Cursor и V0 позволяют людям входить в состояние потока при создании продуктов, и останавливает их только исчерпание депозита. Чем дешевле становятся токены, тем больше их будут потреблять, что создаёт огромный потенциал для масштабирования рынка AI-инструментов.

Связи

• Cursor как AI-ускоритель разработки кода — Cursor — конкретный пример инструмента, создающего состояние потока из исходной заметки
• Удовольствие от работы через делегирование рутины AI — Объясняет механизм состояния потока: освобождение от рутины усиливает вовлечённость
• Нарративная экономика как линза для понимания событий — Парадокс Джевонса — экономический нарратив, объясняющий поведение рынка AI-инструментов
• Ошибочность поиска превосходства победителя — Возрастающая отдача от масштаба потребления токенов создаёт сетевые эффекты

---

Источник: Telegram, 2025-06-20