Реалистичные ожидания от AI-инструментов прототипирования
Реалистичные ожидания от AI-инструментов прототипирования
При обучении AI-инструментам важно четко выставлять границы возможностей — что можно, а что пока нельзя сделать с их помощью. GoPractice в своем курсе по Lovable использует этот подход, предлагая конкретный алгоритм работы вместо обещаний «свернуть горы». Это помогает избежать разочарований и сформировать правильное понимание применения технологии.
Связи
- Прототипы вместо спецификаций в продуктовой работе — Оба про практическое применение AI для прототипирования с акцентом на реальные результаты
- Интеграция AI в процесс роста B2B продукта — Оба подчеркивают важность конкретных алгоритмов работы с AI вместо абстрактных обещаний
- Эволюционное мышление в развитии AI стартапов — Оба описывают итеративный подход к обучению AI-инструментам с реалистичными ожиданиями
- Недетерминированные операционные системы — Контрастирует: размытие границ AI vs четкое определение границ возможностей
Источник: Telegram, 2025-06-09
Связанные заметки
Длинный контекст LLM меняет способ чтения книг
#AI#learning#knowledge-management
NotebookLM генерирует видео-обзоры с презентациями
#AI#tools#learning
КПТ-техники для преодоления страха запуска продукта
#startups#psychology#experiments
Визуализация научного контента через AI-генерацию
#AI#communication#learning
Голосовые беседы как способ изучения AI
#AI#learning#tools
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний