Генерация гипотез через AI вместо замены исследований
Генерация гипотез через AI вместо замены исследований
AI-генерированные персоны, диалоги и user stories не должны заменять реальные пользовательские исследования. Их ценность — в генерации гипотез для проверки, формулировании вопросов для интервью и самоанализе исследователя. Такие синтетические данные помогают найти слепые зоны и точки роста в методологии, но требуют валидации через реальные интервью с пользователями.
Связи
- AI-генерированные отчёты требуют критического мышления — Оба о необходимости валидации AI-контента реальными данными и критической оценкой
- Голосовые беседы как способ изучения AI — Практическое использование AI выявляет реальные ограничения и формирует понимание возможностей
- AI как дешевые предсказания и их влияние — AI снижает стоимость генерации гипотез, меняя экономику исследовательских процессов
Источник: Telegram, 2024-02-29
Связанные заметки
Золотое правило машинного обучения: не обучайся на тесте
#AI#data#experiments
ChatGPT как помощник в JTBD-исследованиях
#AI#user-research#jobs-to-be-done
Систематический подход к генерации и валидации бизнес-идей
#AI#automation#product-management
Классификация позиций через анализ LLM-запросов
#AI#analytics#augmentation
Email Campaign как способ валидации идеи
#experiments#mvp#validation
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний