Генерация дополнительных вопросов для глубокого понимания
Генерация дополнительных вопросов для глубокого понимания
Вместо прямого запроса ответа у LLM более эффективно просить её сгенерировать дополнительные релевантные вопросы к исходному вопросу. Этот подход, используемый в RAG-системах, помогает расширить контекст исследования и выявить неочевидные аспекты проблемы. Правильно сформулированные вопросы — это уже половина ответа, и AI может помочь сформулировать те вопросы, которые мы сами могли бы упустить. Техника полезна для структурирования мышления и более глубокого изучения любой темы.
Связи
- Скорость подачи информации влияет на глубину понимания — Оба о важности паузы для глубокого осмысления вместо быстрых ответов
- Зрелость в проработке решений — Дополнительные вопросы помогают собрать контекст перед решением, как у зрелых специалистов
- Многоуровневое сохранение знаний со встреч — Расширение контекста через разные уровни детализации для глубокого понимания
Источник: Telegram, 2024-01-06
Связанные заметки
Фокус на правильных вопросах важнее готовых ответов
#critical-thinking#learning#questions
Длинный контекст LLM меняет способ чтения книг
#AI#learning#knowledge-management
NotebookLM генерирует видео-обзоры с презентациями
#AI#tools#learning
КПТ-техники для преодоления страха запуска продукта
#startups#psychology#experiments
Визуализация научного контента через AI-генерацию
#AI#communication#learning
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний