Четыре ключевых навыка менеджера ML-проектов

Четыре ключевых навыка менеджера ML-проектов

Эффективный менеджер ML-проектов должен уметь: видеть возможности применения ML для бизнеса, создавать продукты на основе ML-технологий, выстраивать процесс разработки и внедрения (предотвращая типичные ошибки заранее), и организовывать работу так, чтобы проекты приносили реальную пользу бизнесу. Эти навыки отличаются от классического менеджмента тем, что требуют понимания специфики ML без глубокого погружения в математику и программирование.

Связи

• Смещение вызовов ML от технических к продуктовым — Объясняет контекст возникновения навыков, описанных в исходной заметке
• Ловушка проектирования мобильных продуктов в веб-парадигме — Иллюстрирует важность понимания специфики технологии при продуктовом менеджменте
• Ложное понимание итерационного подхода — Показывает типичную ошибку организации процесса разработки технологичных проектов
• Open source как стратегия захвата экосистемы — Демонстрирует стратегическое видение применения ML-технологий для бизнес-целей

---

Источник: Telegram, 2023-04-18