Machine learning помогает осознать наши собственные когнитивные искажения

Machine learning помогает осознать наши собственные когнитивные искажения

Обучая машины, мы лучше понимаем механизмы собственного обучения. Когда мы говорим о bias в алгоритмах машинного обучения, мы на самом деле говорим о наших собственных предубеждениях, закодированных в данных. До эры ML эти искажения существовали в наших головах незаметно, но процесс моделирования алгоритмов сделал их видимыми и измеримыми. Это создаёт возможность для осознанной работы с собственными когнитивными паттернами.

Связи

• Инструменты системного решения проблем — AI делает видимыми когнитивные паттерны, усиливая системные методы анализа
• Изменение мышления через практическое освоение AI инструментов — Работа с AI трансформирует понимание собственных мыслительных процессов
• Социальные риски AI-клонирования голоса и личности — AI как зеркало человеческого поведения обнажает границы идентичности
• Алгоритмический подход к дебаггингу — Формализация процесса решения проблем выявляет скрытые когнитивные алгоритмы

---

Источник: Telegram, 2019-09-01