Machine learning помогает осознать наши собственные когнитивные искажения

Обучая машины, мы лучше понимаем механизмы собственного обучения. Когда мы говорим о bias в алгоритмах машинного обучения, мы на самом деле говорим о наших собственных предубеждениях, закодированных в данных. До эры ML эти искажения существовали в наших головах незаметно, но процесс моделирования алгоритмов сделал их видимыми и измеримыми. Это создаёт возможность для осознанной работы с собственными когнитивными паттернами.

Связи

• 20240329_2464 Инструменты системного решения проблем — AI делает видимыми когнитивные паттерны, усиливая системные методы анализа
• 20250824_2306 Изменение мышления через практическое освоение AI инструментов — Работа с AI трансформирует понимание собственных мыслительных процессов
• 20240906_1000 Социальные риски AI-клонирования голоса и личности — AI как зеркало человеческого поведения обнажает границы идентичности
• 20191220_0628 Алгоритмический подход к дебаггингу — Формализация процесса решения проблем выявляет скрытые когнитивные алгоритмы

---

Источник: Telegram, 2019-09-01